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近日,記者從國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上獲悉,“十四五”以來,我國智能制造與人工智能(AI)融合應用持續深化,為石油化工等實體經濟產業注入強勁動能,穩步構筑未來產業競爭優勢。從鎮海煉化等一批領航級智能工廠的標桿引領,到“AI+制造”的深度滲透,再到數字產業的全面躍升,一幅以數智賦能、創新驅動的產業升級畫卷正徐徐展開。
智能工廠梯度培育顯成效
培育領航級智能工廠是我國打造全球制造標桿的戰略抓手,目前梯度培育工作已在多維度顯現成效。
工業和信息化部新聞發言人、信息通信發展司司長謝存表示,自2025年起,工信部聯合多部門協同推進領航工廠培育工作,打造一批代表全球智能制造最高水平的“中國樣板”。目前,相關培育工作已在制造模式、核心技術、產業價值三方面取得進展。
在制造模式上,領航工廠成為行業轉型的“風向標”。例如鎮海煉化催化裂化裝置依托數字孿生實現自控率99%以上,這些變革帶動生產效率平均提升29%,產品不良率降低47%。
在制造技術上,人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景,沉淀了超6000個垂直領域模型,帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用,形成“昆侖大模型”“長城大模型”“智能化工大模型”等一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體,推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。
在產業價值上,領航工廠從“產品制造商”轉型為“產品+服務+解決方案”綜合提供商。領航工廠向全行業輸出相關能力,帶動上下游1300多家企業協同升級,推動產業鏈整體向高端躍升。
謝存表示,未來我國將持續深化智能工廠梯度培育,進一步拓展規模,樹立更多標桿;進一步凝練標準,推動知識共享;進一步開放協作,貢獻中國方案。
“AI+制造”轉型加速推進
工信部黨組成員、副部長張云明指出,近期出臺的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,配套制定了行業轉型指引和企業應用指南。下一步,工信部將聚焦技術創新、融合應用、企業培育、生態建設、安全治理等方面,加快推動人工智能產業高質量發展。
“就業是發展人工智能必然會遇到的問題,技術進步往往會伴隨就業結構的重構、就業崗位的迭代。但重構不等于消失,迭代不等于替代,要用發展的眼光來看待發展中的問題。”張云明特別提到,工信部將堅持應用牽引,充分發揮人工智能融合賦能作用,在推動組織模式、工作方式、生產范式重構的同時,不斷提升勞動者的人工智能素養,培養更多既懂人工智能又懂制造業的復合型人才。對于石化化工領域而言,則需提升在合成生物學、AI輔助材料設計、量子化學等交叉學科領域的人才儲備,助力行業實現“AI+制造”的轉型升級。
數字產業實現多點突破
數字產業是促進實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵支撐,也是發展新質生產力的重要載體。“十四五”以來,我國數字產業快速發展,質量效益不斷提升,在“規模體量、創新能力、賦能應用”三方面取得顯著進展:規模體量穩步壯大,產業“穩定器”作用持續凸顯;創新能力加速釋放,新動能“加速器”效能愈發顯著;賦能應用縱深推進,實數融合“連接器”功能不斷強化。例如,云天化集團有限責任公司等多家化工企業的數字化成果入選省級工業互聯網平臺,形成了一批可推廣的行業解決方案。
張云明強調,下一步,工信部將持續準確把握數字產業發展趨勢和規律,加快技術創新和賦能應用,強化標準引領和生態建設,加大政策協同和要素保障,加力推動數字產業高質量發展。
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