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設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的準(zhǔn)確率達(dá)到90%,人工巡檢時(shí)間降低20%,軟件投資降低50%~80%,人力投入減少30%~50%,收益提升1%~3%……數(shù)智技術(shù)在能源和化工行業(yè)已然展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景與巨大價(jià)值。
9月18日至20日,在上海舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)2025上,華為舉辦“智能催化創(chuàng)新,安全高效同行”——智慧化工高峰論壇,來自海內(nèi)外的多家行業(yè)頭部企業(yè)分享了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實(shí)踐成果,展現(xiàn)了通過生態(tài)協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)共建來推動(dòng)行業(yè)整體升級(jí)的清晰路徑。
大模型融合專業(yè)知識(shí) 打造多場景智能化應(yīng)用
“當(dāng)前,行業(yè)正處在轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,如何利用數(shù)智技術(shù)解決生產(chǎn)過程中的復(fù)雜挑戰(zhàn),保障安全生產(chǎn)與提升運(yùn)營效率是行業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)。”華為化工建材軍團(tuán)總裁李俊朋在開場致辭中這樣說。論壇上,多位業(yè)內(nèi)專家分享了5G-A、人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)與化工行業(yè)深度融合的智能化方案與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
中石油(北京)數(shù)智研究院有限公司創(chuàng)新中心王晨介紹,中國石油聯(lián)合華為等企業(yè)打造行業(yè)AI大模型——昆侖大模型,錨定油氣勘探、煉化生產(chǎn)、油氣銷售、裝備制造等方面推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)全面煥新。以煉油化工領(lǐng)域?yàn)槔p壓裝置大模型深度整合了15億條多模態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建操作智能輔助、生產(chǎn)設(shè)備診斷、工藝運(yùn)行優(yōu)化等AI+應(yīng)用場景,通過常減壓工藝優(yōu)化實(shí)現(xiàn)預(yù)測時(shí)效性從天級(jí)提升至分鐘級(jí),單裝置年收益預(yù)期提升700萬元以上。
提煉工業(yè)場景知識(shí) 推進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)營加速轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,石油和化工企業(yè)正在AI等信息技術(shù)的助力下,將工業(yè)場景中人的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),提煉為加速生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化與轉(zhuǎn)型的“燃料”。
貴州磷化科信部副部長楊曉勇指出,通過融合數(shù)據(jù)與機(jī)理模型的人工智能大模型,貴州磷化在黃磷裝置能耗優(yōu)化、磷石膏制水泥全局優(yōu)化等方面取得了顯著成效,有效幫助企業(yè)降低能耗、穩(wěn)定生產(chǎn),提高資源循環(huán)利用率與企業(yè)收益。
“現(xiàn)在AI還解決不了‘造火箭’的問題,主要完成的還是‘選螺絲’這樣的工作。我們要做的就是在真實(shí)的工業(yè)場景中,在工程師的工作中找到這些經(jīng)驗(yàn)。”萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司數(shù)智化部總經(jīng)理徐建光表示,在AI聯(lián)合創(chuàng)新方面,雙方探索應(yīng)用的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的準(zhǔn)確率已達(dá)90%,人工巡檢時(shí)間降低了20%。AI在編制化工生產(chǎn)場景標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序(SOP)方面,構(gòu)建的化工智能Agent,使SOP文檔審核效率提升了50%,顯著節(jié)省了工程師的人力投入。
“從未來的角度來說,我們還需要建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施來推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我覺得這是個(gè)長期的話題。”徐建光說。
聯(lián)合多行業(yè)創(chuàng)新 培育數(shù)字解決方案新生態(tài)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同共建。華為全聯(lián)接大會(huì)2025期間,華為發(fā)布了與眾多行業(yè)伙伴圍繞多行業(yè)場景方案創(chuàng)新、AI大模型及硬件融合應(yīng)用、服務(wù)模式升級(jí)以及人才聯(lián)合培養(yǎng)等領(lǐng)域展開的深度合作成果。
中控技術(shù)股份有限公司與華為發(fā)布了雙方面向多行業(yè)的工業(yè)AI場景化創(chuàng)新解決方案。這一創(chuàng)新解決方案能夠覆蓋生產(chǎn)自主運(yùn)行、安全優(yōu)先、質(zhì)量提升、節(jié)能低碳、設(shè)備健康、生產(chǎn)運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)核心場景,為行業(yè)企業(yè)帶來顯著的業(yè)務(wù)價(jià)值。基于時(shí)間序列大模型TPT統(tǒng)一軟件與模型,其能夠?qū)④浖顿Y降低50%~80%,人力投入減少30%~50%,并實(shí)現(xiàn)1%~3%的收益提升;超圖大模型HGT則通過構(gòu)建工業(yè)級(jí)決策中心,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的指數(shù)級(jí)提升。
會(huì)上,華為還與蘭州石化、儀綜所、昆侖富士、和利時(shí)集團(tuán)、康吉森等合作伙伴共同發(fā)布了面向流程工業(yè)的NIICA(Networked Intelligence Industry Control Architecture)SPE(Single Pair Ethernet)網(wǎng)絡(luò)解決方案。該方案引入單對以太網(wǎng)(SPE)技術(shù),通過部署SPE現(xiàn)場交換機(jī)和光纖回傳網(wǎng)絡(luò),替代了過去海量的獨(dú)立銅纜,節(jié)省大量銅線資源,并將現(xiàn)場儀表的通信帶寬提升至10Mbps,實(shí)現(xiàn)了超寬帶數(shù)據(jù)傳輸,為現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程診斷和智能應(yīng)用創(chuàng)造了全新的可能。值得一提的是,方案中的SPE交換機(jī),可在零下40℃至70℃的嚴(yán)苛環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,并可提供SPAA的540MW本安供電。
未來,華為將繼續(xù)攜手各界伙伴和開發(fā)者,提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性和開發(fā)工具的兼容性,并加強(qiáng)AI能力的共建,不斷推動(dòng)生態(tài)完善,加速萬物智聯(lián)。
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